PENGOLAHAN DATA LANDSAT DAN GRAVITASI SEBAGAI INDIKASI PANASBUMI DAERAH RANA KULAN, NTT
DOI:
https://doi.org/10.23960/jge.v7i1.108Keywords:
Geothermal, Gravity, Landsat 8, Non-Linear Inversion, SVDAbstract
Pemanfaatan panasbumi Indonesia hingga kini baru mencapai 4% dari seluruh cadangan yang tersedia. Sedangkan Indonesia memiliki cadangan panasbumi sebesar 29000 MW yang merupakan 40% dari cadangan dunia. Oleh karena itu, dibutuhkan pemetaan daerah prospek panasbumi untuk mendukung studi awal dalam melakukan eksplorasi panasbumi. Pengolahan data landsat 8 dilakukan dengan metode NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) sedangkan data gravitasi menggunakan metode SVD (Second Vertical Derivative) serta Inversi Non-Linear. Penelitian ini menghasilkan peta suhu permukaan tanah, peta persebaran anomali gravitasi dan model 2D struktur geologi daerah penelitian yang didukung oleh peta geologi. Hasil pengolahan dan interpretasi data menunjukkan bahwa patahan merupakan struktur utama dan minor di Rana Kulan yang berasosiasi dengan suhu permukaan tanah yang tinggi. Dengan demikian, hal ini menunjukkan bahwa daerah Rana Kulan memiliki potensi panasbumi yang dapat dikaji lebih lanjut pada penelitian selanjutnya.
References
Ariyadi, W. (2007). Estimasi Evapotranspirasi Spasial Menggunakan Suhu Permukaan Darat (LST) Dari Data Modis Terra/Aqua dan Pengaruhnya Terhadap Kekeringan [Institut Pertanian Bogor]. http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/33247
Darman, H. (2000). An outline of the geology of Indonesia.
Direktorat Panas Bumi. (2017). Potensi Panas Bumi Indonesia. Direktorat Jendral Energi Baru, Terbarukan dan Konservasi Energi. Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral.
Farras, N., Sukmono, A., & Bashit, N. (2017). Analisis Estimasi Energi Panas Bumi Menggunakan Citra Landsat 8 (Studi Kasus: Kawasan Gunung Telomoyo). Jurnal Geodesi Undip, 6(4), 371–380.
Hinze, W., vonFrese, R., & Saad, A. (2013). Gravity and Magnetic Exploration, Principles, Practices, and Applications by Hinze, vonFrese and Saad, 2013.
Hutahaean, J., & Silaban, R. N. (2017). Penentuan Struktur Bawah Permukaan Panas Bumi Tinggi Raja Kabupaten ismalungun Berdasarkan Data Magnetik. Jurnal Einstein, 6, 42–47.
Kasbani. (2009). Status Penyelidikan, Potensi dan Tipe Sistem Panas Bumi. Sumber Daya Panasbumi Indonesia. http://psdg.bgl.esdm.go.id/index.php?option=com_content&view=article&id=841&Itemid=611
Koesoemadinata, S., Noya, Y., & Kadarisman, D. (1994). Peta Geologi Lembar Ruteng, Nusa Tenggara, Skala 1:250.000. Pusat Penelitan dan Pengembangan Geologi.
Markham, B. L., & Barker, J. L. (1985). Spectral characterization of the LANDSAT Thematic Mapper sensors. International Journal of Remote Sensing, 6(5), 697–716. https://doi.org/10.1080/01431168508948492
Tampubolon, T., Abdullah, K., Lim, H. S., & Yanti, J. (2016). The identification of geothermal with geographic information system and remote sensing in distric of Dolok Marawa. AIP Conference Proceedings, 1712, 30011. https://doi.org/10.1063/1.4941876
Telford, W. M., Geldart, L. P., & Sheriff, R. E. (1990). Applied Geophysics (2nd ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139167932
United States Geological Survey. (2014). Provisional Landsat 8 Surface Reflectance Data Available. Diakses pada 20 Agustus 2020 dari:http://landsat.usgs.gov/about_LU_Special_Issue_3.php Sarkowi, M. (2011). Modul Praktikum Pengolahan Data Gayaberat.
United States Geological Survey. (2016). Landsat 8 (L8) Data Users Handbook. United State of America, 106 p.
Weng, Q., Lu, D., & Schubring, J. (2004). Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urban heat island studies. Remote Sensing of Environment, 89(4), 467–483. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rse.2003.11.005
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Authors/Readers/Third Parties can read, print and download, redistribute or republish the article (e.g. display in a repository), translate the article, download for text and data mining purposes, reuse portions or extracts from the article in other works, sell or re-use for commercial purposes, remix, transform, or build upon the material, they must distribute their contributions under the same license as the original Creative Commons Attribution-NonComercial (CC BY-NC).
