METODE GEOBIA DALAM KLASIFIKASI ZONA GEOMORFOLOGI TERUMBU KARANG DI PULAU POMBO
DOI:
https://doi.org/10.23960/jge.v8i2.175Keywords:
coral reef, GEOBIA method, GeomorphologyAbstract
Terumbu karang merupakan komponen penting dalam ekosistem pesisir, karena keanekaragaman habitat yang hidup di terumbu karang, dan juga menawarkan keuntungan bagi manusia dalam eksploitasinya. Tapi keadaan terumbu karang di dunia mengalami degradasi, sehingga diperlukan metode untuk monitoring terumbu karang dengan pembuatan informasi spasial yang cepat dan akurat. Aplikasi penginderaan jauh terbukti memiliki kemampuan untuk proses pemantauan (monitoring) daerah geomorfologi pada terumbu karang. Studi ini menerapkan metode pengklasifikasian dengan basis obyek GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) di Pulau Pombo. Metode ini dapat mengklasifikasikan terumbu karang berdasarkan objek untuk dapat dianalisis geomorfologinya. Tahapan metode ini diproses dari segmentasi citra menjadi segmen objek yang homogen sesuai dengan parameter yang ditetapkan. Hasil geomorfologi berdasarkan hasil pemetaan zona terumbu karang diklasifikasikan pada beberapa tingkatan, yakni laguna dengan luas 28,81 Ha, luas terumbu di bagian dalam adalah 71,69 Ha, luas terumbu di bagian luar adalah 30,75 Ha, puncak terumbu seluas 18,84 Ha, dan lereng terumbu seluas 18,19 Ha. Penerapan metode GEOBIA dapat dilakukan dengan cepat dan sangat baik untuk monitoring terumbu karang di perairan Indonesia dengan presentase 80%. Sebagai pengembangan riset selanjutnya, dengan data lapangan, data sekunder dan lokasi yang sama, perlu dilakukannya metode klasifikasi yang berbeda, misalnya klasifikasi tidak terbimbing dan terbimbing. Hasil masing-masing klasifikasi dibandingkan satu dengan yang lain, agar dapat diketahui kelebihan dan kekurangan setiap metode.
References
Adji, A. S., Indrabudi, T., & Alik, R. (2016). Penerapan Metode Foto Transek Bawah Air Untuk Mengetahui Tutupan Terumbu Karang di Pulau Pombo, Maluku. Jurnal Ilmu Dan Teknologi Kelautan Tropis, 8(2), 633–643.
Anggoro, A., Siregar, V. P., & Agus, S. B. (2017). Klasifikasi Multikskala Untuk Pemetaan Zona Geomorfologi dan Habitat Bentik Menggunakan Metode OBIA di Pulau Pari. Jurnal Penginderaan Jauh, 14(2), 76–89.
Bryant, D., Burke, l., Mcmanus, J., & Spalding, M. (1998). Reefs at Risk: A Map-Based Indicator of Threats to The World’s Coral Reefs. World Resources Institute.
Fahriansyah, Gaol, J. L., & Panjaitan, J. P. (2017). Pemetaan Geomorfologi Terumbu Karang Pulau Tunda. Jurnal Teknologi Perikanan Dan Kelautan, 8(2), 147–156.
Kohler, K. E., & Gill, S. M. (2006). Coral Point Count with Excel Extensions (CPCE): A Visual Basic Program for The Determination of Coral and Substrate Coverage using Random Point Count Methodology. Computers & Geosciences, 32, 1259–1269.
Leatemia, F. W., Yulianto, K., & Syahailatua, A. (1996). Pelestarian Ekosistem Taman Laut. Departemen Kehutanan Kantor Wilayah Provinsi Maluku, Balai Konservasi Sumber Daya Alam Wilayah VIII.
Ma, M. L., & Machmudi, M. A. (2018). Pemetaan Geomorfologi Terumbu Karang Menggunakan Metode OBIA (Object Base Image Analysis). Jurnal Transformasi (Informasi & Pengembangan IPTEK), 14(1), 1–13.
Marini, Y. (2014). Perbandingan Metode Klasifikasi Supervised Maximum Likelihood Dengan Klasifikasi Berbasis Objek Untuk Inventarisasi Lahan Tambak di Kabupaten Maros. LAPAN.
Mumby, P. J., & Edwards, A. J. (2003). Mapping Marine Environments with IKONOS Imagery: Enhanced Spatial Resolution Can Deliver Greater Thematic Accuracy. Remote Sens. Environ, 82(2–3), 248–257.
Neil, D. T., Phinn, S. R., & Ahmad, W. (2000). Reef Zonation and Cover Mapping with Landsat Thematic Mapper Data: Intraand Inter-reef Patterns in The Southern Great Barrier Reef Region. Geoscience and Remote Sensing Symposium , 1885, 1886–1888.
Pandolfi, J. M., Bradbury, R. H., Sala, E., Hughes, T. P., Bjorndal, K. A., Cooke, R. G., Mcardle, D., Mcclenachan, l., Newman, M. J. H., Paredes, G., Warner, R. R., & Jackson, J. B. C. (2003). Global Trajectories of The Long-term Decline of Coral Reef Ecosystems. Science, 301, 955–958.
Pelasula, D. (2014). 50% Terumbu Karang Pulau Pombo Rusak.
Http://www.Antaranews.Com/Berita/416195/50-Terumbu-Karang-Pulau-Pombo-Rusak.
Phinn, S. R., Roelfsema, C. M., & Mumby, P. J. (2012). Multi-Scale, Object-Based Image Analysis for Mapping Geomorphic and Ecological Zones on Coral Reefs. International Journal of Remote Sensing, 33(12), 3768–3797.
Purba, B. (2018). Aplikasi Perbaikan Kualitas Citra Hasil Penginderaan Jauh (Remote Sensing) Dengan Metode Contrast Stretching. Jurnal TIMES, 6(2), 26–36.
Roelfsema, C. M., & Phinn, S. R. (2010). Integrating Field Data with High Spatial Resolution Multispectral Satellite Imagery for Calibration and Validation of Coral Reef Benthic Community Maps. Journal of Applied Remote Sensing, 4, 043527–043527.
Rumada, I., Kesumadewi, A., & Suyarto, R. (2015). Interpretasi Citra Satelit Landsat 8 Untuk Identifikasi Kerusakan Hutan Mangrove Di Taman Hutan Raya Ngurah Rai Bali. Journal of Tropical Agroecotechnology, 4(3), 234–243.
Shidqi, F. (2018a). Remote Sensing and Geographic Information System Koreksi Atmosferik Citra Satelit.
Shidqi, F. (2018b). Remote Sensing and Geographic Information System Koreksi Atmosferik Citra Satelit.
Stehman, S. V., & Czaplewski, R. L. (1998). Design and Analysis for Thematic Map Accuracy Assessment: Fundamental Principles. Remote Sensing of Environment, 64, 331–344.
Stow, A. D. (2017). Radiometric Correction of Remotely Sensed Data. Introductory Digital Image Processing (6.1). .
Wakano, D., & Natsir, N. A. (2010). Pemetaan Terumbu Karang (Coral Reef) . Seminar Nasional Basic Science II , 111–118.
Zhang, C., Selch, D., Xie, Z., Roberts, C., Cooper, H., & Chen, G. (2013). Object Based Benthic Habitat Mapping in the Florida Keys from Hyperspectral Imagery. Estuar Coast Shelf Science, 134, 88–97.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Authors/Readers/Third Parties can read, print and download, redistribute or republish the article (e.g. display in a repository), translate the article, download for text and data mining purposes, reuse portions or extracts from the article in other works, sell or re-use for commercial purposes, remix, transform, or build upon the material, they must distribute their contributions under the same license as the original Creative Commons Attribution-NonComercial (CC BY-NC).
